Nous recherchons un(e) Data Analyst en CDI pour rejoindre notre équipe. Vous serez en charge de collecter, consolider et analyser les données issues de différentes sources afin de produire des reportings fiables et pertinents. Vous contribuerez à l’automatisation des tableaux de bord (notamment sur Power BI) et à l’amélioration continue des outils d’analyse. En lien direct avec les équipes métiers, vous accompagnerez leurs besoins en data et formulerez des recommandations pour optimiser la performance.

Dans un contexte de pilotage stratégique de la masse salariale et d'optimisation des coûts sociaux, le/la Data Analyste aura pour principales missions en coordination avec les autres membres de l'équipe :

• Suivo des budgets, clôtures et forecast
• Suivi et analyse des indicateurs    
• Analyse et simulation
• Développement de nouvelles analyses automatisées (exemple : IJSS, CP-RTT, Indemnisation de précarité, Effet Volume, Effet Prix, Effet Mix, Effet de Noria).
• Soutien au Contrôle de gestion sociale et envoi des données nécessaires à la réalisation d’analyses spécifiques à tous les acteurs du CGS
•  Mise en place des reportings et enquêtes
• Automatisation et déploiement des dashboards pour les mettre à disposition des métiers
• Accompagnement, mise en place et création des KPI dans BOARD et dans Workday
• Développement des différentes visualisations suivant les priorités
• Aide au passage Workday

Profil recherché :

Issu(e) d’une formation Bac+3 à Bac+5 en statistiques, data, informatique ou domaine équivalent, vous disposez d’une première expérience réussie (stage ou alternance inclus) en analyse de données.

Vous maîtrisez impérativement les outils Excel, Power BI et SQL, que vous utilisez pour produire des analyses fiables et visuelles. Votre rigueur, votre capacité d’analyse et votre esprit de synthèse vous permettent de tirer des enseignements pertinents à partir des données.

Doté(e) d’un bon relationnel, vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer efficacement avec différents interlocuteurs. Curieux(se) et proactif(ve), vous aimez comprendre les enjeux métiers et proposer des solutions data-driven.

#LI-AS1